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Proteômica baseada em espectrometria de massas para compreender o cérebro humano
Tem experiência em análise proteômica baseada em espectrometria de massas (shotgun proteomics) e biologia de sistemas in silico, aplicadas a modelos clínicos e pré-clínicos associados a distúrbios psiquiátricos. É Professor Associado de Bioquímica (Livre Docente), Chefe do Departamento de Bioquímica e Biologia Tecidual, além de um dos Coordenadores da Área de Biologia da FAPESP e Membro do Comitê de Assessoramento do CNPq (CA BF).Foi Eleito Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (17-21) e da Academia de Ciências do Estado de São Paulo (19-23). Foi entre 2017-2021 assessor Docente da Pró-Reitoria de Pesquisa da Unicamp. Estabeleceu o Laboratório de Neuroproteômica em 2014, depois de retornar da Alemanha após um período de 2 anos como Investigador Principal na LMU - Ludwig Maximilians Universität Muenchen (12-14). Daniel é Biólogo (03), com Doutorado em Bioquímica (08) pela Unicamp. Suas experiências de pós-doutorado foram no Max Planck Institute of Psychiatry na Alemanha (08-10) e na Universidade de Cambridge no Reino Unido (10-12), onde inclusive chefiou o grupo de Espectrometria de Massas do Cambridge Centre for Neuropsychiatric Research (CCNR). Foi na mesma época consultor da Psynova Neurotech Ltd. Daniel é Membro Fundador da BrProt (2012) e foi Membro do Conselho da BrMass (2014-2023). Foi eleito para o conselho da Human Proteome Organisation (15-17) e faz parte do Comitê Gestor do Human Brain Proteome Project desde 2015, sendo seu chair em 2023. É Editor Associado da npj Schizophrenia (Nature), membro do corpo editorial de outros 7 periódicos científicos e editor permanente séries de livros "Proteomics, Metabolomics, Interactomics and Systems Biology" pela editora Springer-Nature (EUA).
https://lattes.cnpq.br/3326522478832809
EMENTA
1ªParte:
- A importância do proteoma no contexto do genoma; O proteoma e a proteômica; Espectrometria de massas na proteômica; Proteômica na compreensão da biologia e doenças do cérebro humano.
2ªParte:
- Análise de dados proteômicos utilizando biologia de sistemas in silico.
Estatística para aplicações em estudos na Biologia Química
Possui graduação (1998) e mestrado (2005) em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente ensina estatística na Universidade Federal de São Paulo Campus São Paulo. Tem experiência na área de estatística aplicada à saúde.
EMENTA
Definição de Estatística, interação entre Estatística e Método Científico. Noções de planejamento e organização de bancos de dados. Técnicas estatísticas descritivas: medidas-resumo e gráficos.
Modelagem Molecular
A pesquisadora possui graduação em Farmácia e Bioquímica pela Universidade de São Paulo e doutorado direto em Curso de pós-graduação em Fármaco e Medicamentos pela Faculdade de Ciências Farmacêuticas da Universidade de São Paulo com estágio sanduíche na University of Mississippi, Oxford, USA. Realizou pós-doutoramento na Faculdade de Ciências Farmacêuticas da Universidade de São Paulo, como bolsista FAPESP, na área de modelagem molecular por meio de metodologias de QSAR 3D e 4D, docking e dinâmica molecular. Foi pesquisadora e professora da Universidade Bandeirante de São Paulo e, atualmente, é docente associada da Universidade Federal de São Paulo - Campus Diadema, atuando nas disciplinas de Química-Farmacêutica, Tecnologia Químico-Farmacêutica e Desenvolvimento de Fármacos. Tem experiência na área de Química Farmacêutica Medicinal, atuando principalmente na síntese de novos bioativos antiparasitários, antihelmínticos, tuberculostáticos e antitumorais, bem como no uso das ferramentas de modelagem molecular para o desenvolvimento racional de novas moléculas e compreensão dos potenciais mecanismos de ação a nível molecular.
https://lattes.cnpq.br/0444555512774012
EMENTA
Introdução à modelagem molecular de compostos bioativos; visualizando proteínas; visualizando pequenas moléculas, visualizando as interações entre ligantes e alvos macromoleculares; como atuam os fármacos?, Docking e dinâmica molecular, uma explanação.